MokaByte
MokaByte n. 136 - Gennaio 2009
Algoritmi Genetici
algoritmi-genetici

Algoritmi Genetici

VII parte: Operatori di riproduzione. La mutazione

Gli algoritmi genetici sono uno strumento di risoluzione di problemi complessi. In questo articolo prendiamo in esame un altro importante operatore di riproduzione, ossia la Mutazione. Questo ci consentirà di mettere infine a punto una codifica dell'algoritmo.

Leggi tutto »
EJB 3.1: l'evoluzione della specie
ejb

EJB 3.1: l'evoluzione della specie

II parte: Alcune caratteristiche importanti

In questa serie di articoli parliamo delle novità introdotte con la nuovissima specifica EJB 3.1 di recente rilascio. La nuova release prosegue la filosofia evolutiva introdotta con la 3.0, spingendo più avanti i meccanismi di automazione e astrazione. Dopo aver introdotto le novità principali della nuova specifica, questo mese entriamo nel merito di alcune caratteristiche. La temporizzazione e l'invocazione asincrona, passando per la nuova modalità di packaging.

Leggi tutto »
Google Android
android

Google Android

Il mobile open source

In questo articolo vedremo gli aspetti fondamentali di Android ossia della piattaforma di Google per la realizzazione di applicazioni mobili.

Leggi tutto »
Il programmatore e le sue API
ejb

Il programmatore e le sue API

XI parte: considerazioni finali sulla persistenza

Nel nostro percorso di analisi delle tecnologie per la costruzione di un'applicazione, pubblichiamo questo mese una analisi comparata su quanto detto in precedenza relativamente alle tecnologie di persistenza. Nei prossimi articoli della serie, affronteremo l'analisi della parte di presentation logic.

Leggi tutto »
WEKA: un case-study per la classificazione di dati meteo con tecniche di Data Mining
weka

WEKA: un case-study per la classificazione di dati meteo con tecniche di Data Mining

I parte: Creazione dei modelli

Nel presente articolo viene illustrato un case-study, finalizzato alla creazione di un indice di previsione di nebbia, del software open source WEKA utilizzato per il pre-processing dei dati, l'applicazione degli algoritmi di Data Mining, generazione dei modelli e valutazione delle prestazioni. I modelli di classificazione sono stati generati utilizzando algoritmi basati su tecniche per la creazione di Alberi Decisionali Induttivi e per la creazione di Reti Bayesiane disponibili in WEKA.

Leggi tutto »
Wicket - Java framework per applicazioni web
wicket

Wicket - Java framework per applicazioni web

VI parte: L'integrazione con Hibernate

Concludiamo con questo articolo l'argomento dell'integrazione tra Wicket e altri framework Java. Dopo aver trattato Spring e poi iBatis, in questo numero ci concentriamo in particolare su Hibernate, senza dimenticare quanto visto in precedenza.

Leggi tutto »