I parte: Misurare lo stato di avanzamento di un progetto in Agile
Siamo abituati a considerare lo Stato di Avanzamento di Progetto (SAL) come un progresso delle funzioni da implementare misurato su scala temporale, ma in Agile occorre un cambio di prospettiva: misurare il valore rilasciato, non solo le attività completate. Questo articolo introduce il concetto di punti valore accanto ai tradizionali punti effort per un SAL realmente agile.
II parte: Innovazione nei modelli di business e Value Proposition Design
Nel precedente articolo abbiamo trattato il Business Model Canvas. In questo articolo approfondiamo come creare il valore offerto al cliente finale attraverso il Value Proposition Canvas, composto da Customer Profile e Value Map, per individuare il giusto fit tra necessità del cliente e offerta di valore.
IV parte: Forecasting per prevedere e gestire progetti
Negli scorsi articoli abbiamo visto come le stime tradizionali falliscano nel dare prevedibilità. In questo articolo usiamo il Probabilistic Forecasting e il metodo Monte Carlo per rispondere a domande come "Quanto tempo impiegherà questo progetto?", basandoci su dati storici di throughput per fare previsioni affidabili.
III parte: DataView in ML.NET
Uno dei problemi del machine learning in Python è la gestione di grandi quantità di dati in memoria. ML.NET affronta questa sfida con il concetto di DataView, un cursore forward-only che consente l’elaborazione di dataset di grandi dimensioni senza caricarli integralmente in memoria.
