I parte: Introduzione e panoramica
Microservizi e architetture cloud distribuite stanno rendendo lo sviluppo web sempre più complesso. Il Chaos Engineering è una disciplina che aiuta a costruire sistemi affidabili sperimentando scientificamente le loro debolezze, per garantire resilienza in condizioni di produzione turbolente.
V parte: Framework e piattaforme digitali
In tutti gli articoli precedenti, abbiamo ribadito che DevOps è anzitutto un approccio culturale. Le infrastrutture per scalare e gli strumenti software possono contribuire al quadro finale e, in quest'ultimo articolo della serie, li andiamo a conoscere: framework e piattaforme digitali.
II Parte: Prendere decisioni di business
“Quanto tempo ci vuole? Sarà pronto in tempo? Quanto lavoro possiamo completare?”. In questa serie vedremo come usare dati e metriche per rispondere a domande di business come queste e migliorare le nostre conversazioni. Nel secondo articolo parliamo di come utilizzare la metrica Lead Time (quanti giorni ha impiegato una storia per essere completata) per aiutare le nostre decisioni di business.
II parte: Vivisezione di un Algoritmo ML. Alberi
In questo secondo articolo proseguiamo nella nostra ricerca sugli algoritmi di machine learning affrontando un secondo approccio, quello con gli alberi di classificazione e regressione. Vedremo come un algoritmo tree-based usa l'albero e la sua struttura per prendere decisioni.
VI parte: Commessi 2.0
L’affermazione dei modelli di vendita digitali non ha fatto venire meno l’importanza della comunicazione e dell’assistenza al cliente nella scelta del prodotto. Cambiano le modalità, ma alcune pratiche adottate per decenni dai commessi restano valide anche nel nostro negozio online, e vanno allineate con quelle messe in atto nei negozi fisici.
